ITIT-Pilotprojekt auf der NECTM 8 vorgestellt

Infektionsverfolgung bei Reisenden mit einer mobilen App (ITIT) : Die Pilotstudie

Nadja Hedrich^a, Thibault Lovey^a, Esther Künzli^b, Gilles Epéron^c ,Ulf^{Blanke d}, Blaise Genton^e, Andrea Farnham^ab, Mika Kawano^f, Patricia Schlagenhauf^ag

Hintergrund:

Die derzeitige Überwachung der Gesundheit von Reisenden erfolgt von oben nach unten und erfasst nur einen kleinen Teil der Krankheitsereignisse. Unser Ziel war es, die Benutzerfreundlichkeit und Machbarkeit der ITIT-App für Reisende zu bewerten, um Krankheiten selbst zu melden.

Materialien und Methoden:

Diese Pilotstudie untersucht eine neuartige mobile Anwendung namens Illness Tracking in Travellers (ITIT), die reisebezogene Symptome mit zugehörigen Geolokalisierungs- und Wetterdaten aufzeichnet. Die Teilnehmer wurden zwischen Dezember 2021 und März 2022 in drei Schweizer Reisekliniken rekrutiert. Eine Feedback-Umfrage wurde verwendet, um die Benutzerfreundlichkeit der App und das detaillierte Feedback der Teilnehmer zu untersuchen, und Daten aus der App wurden verwendet, um Reise- und Krankheitsmuster als Proof-of-Concept für die größere ITIT-Studie zu untersuchen.

Ergebnisse:

63 Teilnehmer wurden aus Zürich, Basel und Genf rekrutiert, von denen 37 mindestens einen täglichen Fragebogen ausfüllten.Insgesamt wurden 394 Fragebögen an 116 Standorten in Asien, Afrika, Amerika und Europa ausgefüllt, darunter 6 Teilnehmer der Olympischen Spiele in Peking. 41 % der Teilnehmer berichteten von mindestens einem Krankheitssymptom, von denen 67 % auf die Atemwege zurückzuführen waren. Der Fragebogen nach der Reise zeigte, dass 63% der Nutzer das Länderinformationstool nutzten und auf Ausbruchswarnungen zugriffen. Alle Teilnehmer fanden die App einfach zu bedienen und 63% gaben an, dass sie sie anderen empfehlen würden. Mehrere Benutzer gaben Vorschläge für eine verbesserte Benutzerfreundlichkeit.

Schlussfolgerung:

Die App erfüllte ihre Funktion als Forschungswerkzeug, das Infektionssymptome mit Geolokalisierungs- und Klimadaten verknüpft. Bestimmte Verbesserungen, einschließlich einer personalisierten Reise- und Symptomroute, werden in der endgültigen Version der App für die Veröffentlichung im April 2022 implementiert.